复合回归分析　

　　复合回归分析是指对某些事项相互作用的数个变量之影响所作的分析。往往运用计算机来建立回归线。标准--普尔公司在产业调查中运用了这一分析程序。用回归分析方法建立的指数形式,这些指数与回归线的建立提供了行业分析的重要信息，它们既可用绝对数，又可用相对数(有关的商业指数)来表示一个行业的增长速度。这一增长的稳定性也能估算，它表明了行业的循环，并预测了未来的增长。 在分析过程中，被选择的企业和时期是十分重要的。因为它们将代表一个行业。

　　一是该行业的历史增长状况如何；

　　二是其未来增长的趋势又会怎样。

　　然后，投资者更为关心该行业在过去的销售和收入的增长如何，其业绩与国民生产总值增长(或其他有关综合统计数据，如国民收入等)相比较，情况又怎样？在通盘考虑了这些情况之后，投资者便特别感兴趣于了解行业增长与国民生产总值增长的关系。因为有的行业与国民经济同步增长，有的行业增长则更快，这为投资者提供了最佳投资的选择。

　　在分析步骤开始时，要建立销售指数，将某代表性基年与其他年份相比较，并用百分比来表示销售。例如基年销售额为2亿元，1996年销售额为2.5亿元，那么，1996年的销售指数为1.25×100%=125%。如果将这一指数同国民生产总值相比较，则能表示出某行业增长与国民生产总值增长的相应关系，也可将销售指数同其他国民经济指标相比较，如国民收入指数等。 上述关系可以通过相关分析或回归分析勾勒出其图形。相关分析考虑两个变量(如国民生产总值和销售)，在坐标中确定的时点上，这些变量的关系得到了描述，所建立的回归线最适合于这些点所暗示的总体形态。这就是说，用一个清晰、简单的图形来反映销售和国民生产总值的关系及其密切的程度，若所描述的趋势保持不变，便暗示了其在未来的关系。虽然这一分析对短期预测是精确的，但就长期来看是不可信的。

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