风投公司如何挑选创业者

　　每家风投公司都有评估潜在项目投资的一套方法。

      近日，某匿名风投公司投资人瑞米·奥克斯利（Remmy Oxley）在网站GigaOm上发文称，像电影《点球成金》里面的数据分析手段将成为VC挑选创业项目（人）的下一趋势。同时，文章还自揭了其所在公司筛选创业者算法秘诀。

　　早在若干年前，统计和大数据在棒球运动中的应用就相当普及。同时，随着前几年电影《点球成金》的大热，政界上运用此策略的报道也不鲜见。例如，在11月份的美国总统大选中，总统候选人利用大数据将获得选票最大化；同时，数据分析大神内特·希尔（Nate Silver）当时也借助算法成功正确预测全部50个州的选情。

　　跟一般VC所遵循的直觉判断、权威意见和领导发话等策略不同，我们公司正采用算法和大数据等手段，用以挑选投资创业者。

　　在为潜在投资创业者打分和评级的过程，下面的一些神秘算法要素是由我所一手所主导的。

　　1. 我们会根据创业者所阅读的内容打分

　　创业者大脑里吸收了什么东西，这对我们最终的评估结果很重要。无论是通过应用、网站、PDF、书籍，还是其他获取知识的渠道，我们都很看重。团队的人都读了什么书著？在他们的社交媒体中都发布了什么消息？如此之类。如果整个团队关注的都是《Technology Ventures》、《Gear Up》、《The Four Steps to the Epiphany》等内容，而且在微博上都是发布相关的知识干货，以及引用章节内容的话，在我们的私有打分算法中，就会提高他们的创业成功的分值。但如果在他们微博中都是发布诸如在太浩湖滑板滑雪的图片的话，我们就认为这可能反映出了另外一些问题。

　　硅谷最原始的“超级天使”之一克里斯·萨迦（Chris Sacca）就曾说过，在答应与创业者会面前，他会首先上Twitter，去看看那人最近发出的50条微博。在我们公司新采用的VC算法中，也会对项目负责人阅读过、撰写过、转发过和评论过的社交媒体信息进行评估。质量无疑很重要，但我们同样看重创业家所能消化信息的数量。

　　2. 创业者手机号码的使用年限，以及他们每天第一个通话的时点

　　创业者所使用的手机号码年限会告诉我们很多东西：其相对稳定性、创业者大概年龄阶段、是否希望与家人朋友保持联系等等。通过一个名为“手机承销”（cellphone underwriting）的过程，我们会获得创业者的手机使用年龄。当然，这过程会披露出比上述举例的更多信息。不用担心，整个过程是完全合法的，只是严格保密而已。所以，具体操作我是不会告知你们的。说实在，我们最后会寻找那些年轻、稳定、来自中产阶级，同时还有家庭朋友网络支持的人——这些都是从手机号码使用年限中得知的。

　　在大约估计创始人手机使用年限后，我还会进行另一些尽职调查：收集他们每天打的第一个电话的时间。如果你和你的创业团队在太平洋时间早上6:30就开始拨打和接听电话，你很有可能是和（美国）东部的人员在沟通。这样，说明你能赚大钱的几率至少有50%。

　　3. 创业者跟奥斯曼·拉洛奇（Othman Laraki）有多像？

　　在VC业界中，奥斯曼·拉洛奇简直就是神话传奇人物。（编者注：拉洛奇目前为Twitter发展与国际业务副总，曾经先后在微软、Access、Google等公司供职过，同时还创立过公司。）拉洛奇将自己产品大卖给Twitter。他不仅拥有麻省理工学院（MIT）和斯坦福大学学位，而且还有无穷的江湖智慧。在我们公司的算法中，江湖智慧与学术才能的二重性是很关键的权重因素。

　　曾经有一笔投资泡汤了，就是因为只看到斯坦福大学计算机科学实验室的重要性，而忽略了江湖智慧的不可划缺。他们的失败，也就是因为只会重复别人已经做过的东西，而无法突破创新。

　　当然，我们不会直接将江湖智慧的度量指标的输入因素告诉大家的，但有一小提示：“藐视权威，遵守规则”。所以，我们寻找的创业者，都是那些敢于挑战现状、精心经营，同时还能看透现有的规则和等级制度的人。

　　4. 良方：名校斯坦福大学创始人团队

　　如果你回过头看，会发现：在每次的大腕投资中，组合当中都会有至少两三个创始人是来自斯坦福大学的，同时还可能掺和着一个来自其他院校的“怪咖”。我们采用的算法不是说“就只要斯坦福大学的”。但是，确实要确保有两三个创始人是来自好学校的，这样其中夹加上一个不同层次的“垃圾人士”也无伤大雅。好学校，当然就是指加州大学（Cal）、纽约大学（NYU）、卡内基梅隆大学（CMU）等院校；关键时候，无疑就是MIT了。

　　对于过度强调创业团队教育背景而带来的同质化问题，尽管有人就曾辩驳调侃道，团队如此过分雷同，“他们的手机也应该一样吧？”——这样，跟错老大也就不足为奇了。可是，我们还是会那样做。

        以上就是风投公司选择创业者的几个关注点。

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