世界首个AI法律助理ROSS完成A轮融资

ROSS 是世界第一个人工智能法律助理，10月12日，宣布完成A 轮870 万美元融资，加上种子轮430 万融资，ROSS 成为法律AI 领域融资额最高的创业公司之一，这一轮融资将用于扩充工程师、市场销售团队，协助公司快速拓展市场规模以及产品多样性。 

法律AI 领域的明星创业公司ROSS 宣布完全870 万美元的A 轮融资，iNovia 资本领投。iNovia 也是ROSS 430 万种子轮的领投方。跟投包括曾投资ROSS 的Dentons NextLaw Labs 以及孵化过ROSS 的YC 。

ROSS 是世界第一个利用自然语言处理技术，帮助法律团队迅速、高效搜索海量判例法，找到与手头案件相关内容的法律平台，被誉为法律界的Siri。客户包括Latham & Watkins、Dentons、Baker Hostetler 和Briesen & Roper 等AM Law 200。

「我们真地花大把时间观察ROSS 给事务所带来的价值，」一位投资人说，「过去要花一个礼拜的工作现在仅需2-4 个小时。」

目前，这家加拿大创业公司在旧金山和纽约设有办公室，研发总部设在多伦多。

法律AI 创业的应用场景主要有自助合规审查、合同管理、法律研究、电子证据开示和结果预测等。Ross 主要服务于法律研究应用场景。

为了让机器「阅读并理解」法律，ROSS 使用了许多不同的机器学习技术，比如依存句法分析（dependency parsing）、命名实体识别（name entity recognition），词嵌入（language embedding）等等，「较之LexisNexis 的技术，ROSS 可以找到更多的相关内容，这个数字大概为30%，而且耗时更少。」Ross CEO Andrew Arruda 在接受媒体采访时表示。他们也在使用加拿大法律训练系统，不过目前仍然以美国法律为主。

在ROSS 看来，他们仍然面临不小的技术挑战。在美国，阅读公共出版新闻需要五年级阅读水平，但是，大部分法律文件需要相当于十年级的阅读水平。鉴于法律的复杂性，ROSS 回答一个问题通常需要从很多地方提取相应信息，用自然语言进行理解，这是一个挑战。

ROSS 曾告诉机器之心，他们现在研究之一就是利用带有长短期记忆（lstm）模块的神经网络，快速阅读相关法律文本。这样，系统在阅读文本时，就知道哪些东西应该存储下来，哪些东西可以忘掉。

ROSS 综合使用了现有以及专有的深度学习算法。在一些自然语言处理方面，他们借助了IBM Watson 的力量。对于创业公司来说，自己建立一个完整的机器学习栈非常昂贵，利用现有技术不啻为明智之举，只要可以确保业务的扩展性。ROSS 自己的优势主要体现在训练数据语料库上。目前，ROSS 正在和20 个律师事务所合作，模拟工作流程实例，利用人类反馈测试结果。

公司最初计划将为特定法律领域设计的软件出售给一些大律所，比如，Latham & Watkins 和Sidley Austin。目前，ROSS 产品涉及破产法、和知识产权法，并正在向其他法律领域延伸，比如劳动法。与此同时，他们也会将业务对象扩张到一些规模更小的律师事务所。

投资方表示，ROSS在拓展世界500 强法律市场的过程中，870 万美元将为其扩充技术、销售团队提供充足火力。

值得一提的是，法律教育的先驱、即将离职的西北大学法学院教务主任Daniel Rodriquez 将加入ROSS，为学校市场的开拓出谋划策。许多公司比较青睐的市场策略是将产品推荐给实习生或者大学生免费试用，这等于将这些工具推荐给未来的律所雇员们。「ROSS 正在与法学院和法学专业的学生合作，这很有趣。」领投方说。

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