英特尔：狂投“互通生态系统”

　　大数据：全球借力

　　“连线会议厅”里，凌琦用峰会App“interact”约见了一位潜在的合作伙伴。再次出现在英特尔的会场，他的身份已悄然改变——4月，当英特尔宣布以7.4亿美元收购Cloudera公司18%的股份时，凌琦还是英特尔行业合作与解决方案部中国区总监，而现在则成为了被投资公司Cloudera的副总裁。

　　凌琦当下的任务，是帮助Cloudera建立在中国的业务。英特尔成为Cloudera的最大战略股东后，中止了早前集成在服务器产品上的自主商用版Hadoop开发，替换为原竞争对手Cloudera的Hadoop，并计划联合向中国推出这一大数据解决方案。

　　在英特尔绘制的生态谱系图中，大数据是万物互联的基础环节，找到方式分析和利用大量数据是英特尔的机遇和必须逾越的关隘：一方面向物联网设备提供处理器，另一方面通过软件分析这些设备生成的数据。而放弃自身的Hadoop而转投Cloudera一度被解读为英特尔在大数据软件业务上缺乏DNA的表现。

　　与内生力量互补，财务投资是英特尔在大数据软件领域占得先机的必要方式。英特尔投资云软件和大数据部董事总经理DharmeshThakker表示，从底层的数据中心到前端的数据应用，英特尔投资介入了大数据产业各层级的投资。

　　在2013年英特尔投资峰会上，DharmeshThakker曾经提出，“必须证明大数据可以帮助企业”，确定了接下来一年大数据应用投资的一大重点——寻找大数据为企业服务的入口。

　　从今年英特尔投资公布的投资列单看出，零售及电子商务类企业是数据应用的重要入口：旧金山的Gigya公司开发了基于云的客户身份管理平台，帮助企业将不知名的Web或移动访客转化成忠诚、具有互动性的客户;台湾的数字标牌网络运营商PilotTV公司专为零售点设计、部署和联合运营数字标牌，目前在便利店、快餐连锁店、药店和地铁站等各种渠道运营拥有超过6000块屏幕。

　　在企业端的数据应用背后，更为深刻的大数据变革正在酝酿。DharmeshThakker相信，大数据的下一个十年将从“产生-收集-存储-分析”的线性模式向即时分析(real-time analysis)转变。凌琦补充指出，传统的数据系统为解决问题而设计，数据以原始形态存在，部门之间不能通用，当需要时再从中抽取，实际被抽取并得到处理的数据只占总量的5%;当数据使用的方式被改变，面对比过去大几十倍甚至更多的数据，需要更新的技术方式进行处理。

　　在DharmeshThakker看来，英特尔有必要借助全球市场促进技术的积累和流动。他表示，投资俄罗斯的公司旨在赢得工程人才，投资印度的数据挖掘企业是为了获得数据服务的工具，而中国是这些工具和人才资源发挥价值的重要市场。DharmeshThakker认为，中国大数据市场的成型还需3到5年时间，恰好是一些企业的机会所在。

　　目光还可以投向别处。对英特尔投资来说，以色列亦是他们看好的技术输出要塞。今年，总部位于赫兹利亚的Stratoscale公司被英特尔投资相中。这家科技企业为可扩展式计算建立必需的软件基础设施，帮助客户使用各类计算资源，并对数据中心内的计算和存储做出统一管理。英特尔投资西欧与以色列区域董事总经理Marcos Battisti对记者表示，“只依赖硅谷的技术创新是不够的”。

　　“Once You‘re Lucky， Twice You’re Good”，英特尔中国董事总经理黄节用手机快速记下硅谷著名记者Sarah Lacy的成名作标题。

　　这是英特尔投资为自己的投资企业和合作伙伴准备的一场“炉边闲话”。演讲台上的Sarah与另一位记录者Michael Malone讨论着“硅谷的灵魂”——“让技术鲜活”。黄节从Michael Malone的话中感到共鸣：当Facebook、Twitter等一批缔造了互联网新商业模式的公司躁动了一个投资时代后，技术驱动的企业重新得到更大的关注。

　　而英特尔投资是最早嗅到新一轮技术投资机会的硅谷风投之一。“从可穿戴设备、物联网到大数据分析，面向广泛的技术领域进行投资，推动芯片、智能设备、PC、云和数据中心的进步”，在这场重回加州亨廷顿海滩的英特尔投资全球峰会上，英特尔公司执行副总裁兼英特尔投资总裁苏爱文(ArvindSodhani)重申了本阶段的投资重点，并宣布了对16家科技企业的投资，而全年预计投资总额为3.55亿美元。

　　技术趋势的前瞻源于英特尔集团对新生态圈的选择。在移动终端市场首轮旁落后，PC时代的巨头不得不选择了新的领域启动复苏，而已经持续了十五年的峰会成为这段旅程的重要驿站。

　　苏爱文用一张图谱概括了英特尔的投资：物联网、可穿戴设备、智能硬件、二合一笔记本和桌面电脑作为门户，数据中心、云存储和数据分析则构成了基础设施。

　　投向生长中的“互通生态系统”，投资与市场趋势的“时差”常常发生，英特尔需要承担更大的风险。英特尔投资中国区董事总经理许盛渊认为，在产业概念缺乏、生态系统尚未形成的阶段，投入新领域看起来像是进入了投资的冬天。但这也正是英特尔一类的产业投资者的机会所在：调动全球资源，帮助被投企业跨越产业的沟壑，一步步完善生态圈。

　　万物互联：跨越鸿沟

　　Eyesmart(释码大华)的虹膜识别技术，让东方网力(300367)联合创始人冯程的眼前一亮。

　　今年3月，登陆中国创业板的两个月后，从安防监控起家的东方网力宣布了与奇虎360(QIHU)的合作，从一款“360家庭卫士”智能摄像机开始，涉足家庭安防和智能家居行业。第一次参加英特尔全球峰会的冯程，期望在这里找到提供公有云架构和底层智能技术的合作伙伴。

　　东方网力代表了一批智能硬件互联参与者的诉求。在谈及最近的投资案例之前，英特尔投资可穿戴设备部门董事总经理Rob Rueckert首先向记者展示了一张幻灯片，上面罗列着数条“需要的技术”：灵活的能量传递/更有效的充电、传感科技、数据分析、界面交互等等——他更愿意花费时间，先谈谈方兴未艾的硬件互联领域亟须补齐的短板。

　　去年的圣迭戈(San Diego)海边是另一番光景，尽管苏爱文在当时的峰会上强调了对于设备技术的关注，但可穿戴的终端设备才是被资本追逐的热点：英特尔投资宣布注资健康监控类智能手表Basis和极限运动智能眼镜Recon。几个月后，英特尔进一步收购了Basis Science，理由在于这款腕表小型并先进的传感器技术，适用于跟医疗保健相关的数据采集。

　　“从终端设备转向底层技术，是今年的硬件投资策略上最大的变化”，Rob Rueckert告诉《21世纪经济报道》记者。他所主导的投资案例印证了这一转移：来自美国内华达州的Eyefluence公司将一种稳定、低功耗的眼球追踪技术，搭配iUi*互动模型，集成到增强现实或虚拟现实的头戴显示屏(HMD)当中，从而提供自然、直线的眼球追踪和控制。

　　Ossia公司则研发出了一项叫作Cota的智能天线技术，运用远端、定位的方式将电力安全传递给设备。Ossia创始人HatemZeine表示，无论设备是在静止或移动的状态，30英尺的距离内都无需使用直线对传式传输。

　　Rob Rueckert认为，硬件之间交互的可操作性(inter operability)是可穿戴设备及物联网领域面临的最大挑战。这项挑战在成型阶段的中国产业一线表现得最为直观。英特尔投资中国区董事总经理张宁宇发现，行业里的每个参与者都在推出不同标准的终端，无论手环还是手表，“这些硬件之间不能交互不能共享信息，对于消费者来说几乎是场‘灾难’。”

　　因此，Eyesmart一类技术被寄望成为通用的解决方案。张宁宇认为，虹膜识别能够被运用在各种智能硬件的移动支付认证，每个人独有的眼球虹膜，相对密码和指纹识别而言更为保险，而识别背后的计算能力，使得随时随地发生的支付行为可以被实时分析。

　　在抵达消费者的路上，障碍还不止于技术和标准。许盛渊进一步指出，“还没有一家公司找到对消费者来说真正需要的信息”，应用的缺失是各类手环难以在消费者面前保持持久吸引力的核心因素。

　　冯程亦对记者表达了类似的烦恼：琢磨用户需求是东方网力踏足硬件消费市场之后面临的第一大难关。在传统的安防市场上，政府或者行业的需求相对标准和简单，但消费者的行为却是另外一番状况，对后进的B2B从业者来说，很难分清什么“真需求”，什么是“假需求”。出于风险考量，东方网力只能针对刚需来做智能家居的产品和服务。

　　而英特尔也在公司业务层面，寻找其他更接近消费者的行业企业进行合作。两个月前的IDF(英特尔信息技术峰会)上，英特尔展出了与时尚品牌Barney's合作的内衣，以及啤酒桶、轮椅等一系列物联产品。消费品牌主导用户需求研究，英特尔所需提供的，是一款集成了计算、通讯、软件和第三方的应用与服务的芯片。

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