我们离机器人理财还有多远?

买什么股票买什么基金，你敢听机器人的建议吗?或者做一个懒人，直接把钱交给机器人来投资理财，你敢吗?随着科技的发展，人工智能早已介入金融领域。自2014年以来，互联网理财行业内部开始孕育出主打智能投资理念的创业型投顾平台，进入2016年，智能投顾概念开始受到大平台青睐，俨然成为互联网金融的新风口。

纵观资管行业的发展，互联网理财通过渠道的变化推动了理财的普惠化，催生了国内资管行业的新一轮繁荣潮。然而，互联网理财并未改变资产产品的属性，也难言对传统资管行业产生本质的改变。相比之下，智能投顾依托现代科技手段实现了标准资产产品的组合化和智能化，从而带来了产品层面的创新。通过智能投顾技术，客户得以享受全新的风险和收益组合，本质上已经是一种新的投资产品。所以，相较于互联网理财对传统资管行业的影响，智能投顾的影响更为深远，它将在产品创新、业务模式、销售策略等各方面给传统资管行业带来深远影响。

不过，从国内智能投顾行业的发展现状和政策环境来看，行业的腾飞式发展大仍需要克服一系列难题，在此之前，智能投顾平台宜提前布局、渐次推进，以夯实基础为第一要务。

1、智能投顾有望解决传统资管面临的三难题

智能投顾是个舶来品，英文名robo-advisor，又被翻译为机器人理财或自动化理财，是指通过量化投资模型，结合客户的投资目标、收入和纳税情况，基于马克维茨的现代投资组合理论，为客户打造专业、理性的投资组合。

相比传统投顾模式，完整的智能投顾流程采取典型的五步曲模式：

一是综合利用大数据技术、问卷调查等，了解用户个性化的风险偏好;

二是基于用户风险偏好，结合算法模型，为用户制定个性化的资产配置方案;

三是连接客户账户进行投资;

四是利用机器学习技术，对用户资产配置方案进行实时跟踪调整;

五是资金退出、完成投资。

在实践中，并非所有的平台都涉及上述五个步骤，更多地只是对几个步骤的组合运用。

由于并不追求高收益，智能投顾在资产选择上会尽量规避股票、期货、期权等高风险资产，集中于股票ETF、债券ETF、货币基金、黄金等领域，另外，国内的智能投顾还会适当配置具有刚性兑付特征的高收益定期理财产品。在具体的资产配置策略上，大多基于马克维茨的现代投资组合理论和客户的风险偏好，沿着有效前沿曲线寻求收益最高的投资组合。

基于自动化、智能化的特征，智能投顾有望解决传统资管行业面临的三大难题，从而为自身的发展打开了想象空间。

一是可以有效缓解信息不对称现象。这里的信息不对称并非指内幕信息层面，而是公开信息层面。限于时间精力等各方面因素，个体投资者或理财师并不可能充分消化市场中的公开信息，在吸收程度上也存在着广泛的个体差异，使得信息不对称现象普遍存在。智能投顾利用大数据和机器学习技术，可以更充分地吸收各类市场信息，并运用到模型中去，从而大大缓解信息不对称现象。

二是可以有效过滤投资者情绪的影响。情绪是投资的大敌，波动性市场投资尤其如此，股票市场为此发明了“动量效应”一词，用以反映因投资者情绪影响导致的股票价格在一段时间内趋同波动的现象。相比而言，智能投顾可以彻底摈除情绪的影响，助力投资者成为交易规则的严格执行者。

三是可以有效降低投顾服务成本和门槛，提升市场空间。传统投顾服务依赖人力，且服务范围与投顾人员线性相关，成本和门槛较高，只有少部分高净值客户能够享受到专业的服务。相比较而言，智能投顾依靠模型且纯线上，边际成本几乎为0，具有明显的规模效应，可以充分发挥互联网的“低成本、广覆盖”精髓，推动投顾服务普惠化。在某种意义上，智能投顾诞生后，高净值客户专属的组合投资模式得以走入寻常百姓家，给趋于沉寂的资管行业带来新的发展空间。

2、短期内智能投顾不具备腾飞式发展的条件

受益于机构投资模式的创新，以及互联网技术尤其是大数据技术和机器学习技术的发展，智能投顾于2009年前后开始出现，开始是以Betterment、Wealthfront和Future Advisor等创业型企业为代表，着重于通过技术手段降低投资成本和门槛，包括税务筹划、低费率被动型基金选择等，并严格执行模型策略，追求适度收益率，逐步得到主流市场认可，一些大型金融机构也纷纷推出智能投顾业务，如嘉信理财推出智能投顾产品SIP，德银推出Anlage Finder，高盛收购Honest Dollar，贝莱德收购Future Advisor等。截止2015年底，美国智能投顾行业资产余额达到187亿美元。据毕马威预测，到2020年，美国智能投顾的资产管理规模将达到2.2万亿美元，成为资管市场中的一支重要力量。

就国内资管行业的现状来看，供给的单一性和需求的个性化、多样性之间的矛盾一直存在，这就为智能投顾行业的发展提供了广阔的空间。国内智能投顾创业企业始于2014年前后，受限于产品代销资质和监管政策的不明确等因素影响，上述企业多通过布局美国和香港资产的方式丰富产品类别。进入2016年，一站式理财平台纷纷推出智能投顾概念，致力于为投资者提供自动化、智能化投资服务，提升客户体验，增大客户粘性。

然而，综合市场环境和政策环境看，智能投顾在国内仍面临一些重要的挑战，使得大部分智能投顾平台仍停留在概念阶段，资产品类少、配置策略简单等现象普遍存在，短期内智能投顾业务仍不具备腾飞式发展的条件。

一是股权投资类工具受限，智能投顾的优势难以充分发挥。智能投顾基于资产组合理论，以债权性工具确保基础收益，以股权性工具博取额外收益，追逐风险承担下的高收益。以Betterment为例，为便于客户选择，它通常会给客户设立两个投资项，一个是“高风险”的股票组合，另一个是“超安全”债券组合，客户可以在一定的范围内依据自己风险的承受能力，调整股票和债券投资的比例。然而，目前国内股权投资类工具仍相对匮乏，截至2016年7月，国内市场中ETF产品仅有134只，不及美国ETF总数的十分之一，且ETF种类仅限于传统指数型，限制了智能投顾模型策略和收益表现。

二是长期投资理念在国内证券投资市场的适用性较差，大大降低了智能投顾策略的有效性。智能投顾基于模型自动调整策略和头寸，且有效摈除了情绪波动的影响，追求适度风险承担下的高收益，投资期限越长，其优势越明显。现在的问题在于，与美国股票市场在中长期内稳步向上的趋势不同，国内股票市场波动性大(参见下图)，投资者进行长期组合投资，实际收益水平甚至会低于信托理财、P2P理财等单一资管产品，因而对智能投顾的长期投资理念接受度较低。

三是目前国内尚无专门规范智能投顾业务发展的法律法规，政策上仍存在障碍。传统投资顾问即证券投资顾问业务遵循《证券投资顾问业务暂行规定》，开展证券投资顾问业务的机构需要获得证券投资咨询机构资质，从业人员则需要取得证券投资咨询执业资格，并在中国证券业协会注册登记为证券投资顾问。在国内，投资顾问与资产管理两块业务是分开管理的，而智能投顾强调咨询和资产管理的合一，除了咨询类业务相关政策不明晰外，资产管理是否需要申请牌照、需要申请何种牌照，目前政策上也并不清晰。在互联网金融牌照化和规范整顿的大环境下，缺乏明确的监管框架会在很大程度上影响相关平台进行产品创新和模式创新的积极性，举例来讲，证监会人士曾表态称，将高度关注智能投顾，并依法查处未经注册却以智能投顾名义销售公募基金的互联网机构。不仅如此，智能投顾的业务范围并不仅仅是证券投资，理想状态下还会涉及到银行、信托、基金、保险资管等各类金融机构产品的销售，以及更多的监管机构。

3、智能投顾平台可从三方面夯实腾飞基础

据零壹研究院联合神仙有财发布的《中国个人理财市场研究报告》显示，截止2015年末，互联网理财市场规模接近2万亿元人民币，其中货币基金产品占主导，规模达1万亿元以上，P2P平台理财余额在5000亿元以上。购买过互联网理财产品的网民规模达到9026万，相比2014年底增加1177万。相比之下，智能投顾仍然只是互联网理财行业中很小的一个分支，发展壮大任重道远。

对监管机构而言，建议吸收P2P、第三方支付等互联网金融创新业务的发展经验，提前明确智能投顾的业务定位和发展方向，并遵循适度监管和创新监管原则，动态调整监管细则，促进行业持续健康发展。

对于平台而言，在等待政策逐步明朗的同时，可以从以下几个方面着手，夯实基础，等待行业腾飞时机的来临。

买什么股票买什么基金，你敢听机器人的建议吗?或者做一个懒人，直接把钱交给机器人来投资理财，你敢吗?随着科技的发展，人工智能早已介入金融领域。自2014年以来，互联网理财行业内部开始孕育出主打智能投资理念的创业型投顾平台，进入2016年，智能投顾概念开始受到大平台青睐，俨然成为互联网金融的新风口。

纵观资管行业的发展，互联网理财通过渠道的变化推动了理财的普惠化，催生了国内资管行业的新一轮繁荣潮。然而，互联网理财并未改变资产产品的属性，也难言对传统资管行业产生本质的改变。相比之下，智能投顾依托现代科技手段实现了标准资产产品的组合化和智能化，从而带来了产品层面的创新。通过智能投顾技术，客户得以享受全新的风险和收益组合，本质上已经是一种新的投资产品。所以，相较于互联网理财对传统资管行业的影响，智能投顾的影响更为深远，它将在产品创新、业务模式、销售策略等各方面给传统资管行业带来深远影响。

不过，从国内智能投顾行业的发展现状和政策环境来看，行业的腾飞式发展大仍需要克服一系列难题，在此之前，智能投顾平台宜提前布局、渐次推进，以夯实基础为第一要务。

1、智能投顾有望解决传统资管面临的三难题

智能投顾是个舶来品，英文名robo-advisor，又被翻译为机器人理财或自动化理财，是指通过量化投资模型，结合客户的投资目标、收入和纳税情况，基于马克维茨的现代投资组合理论，为客户打造专业、理性的投资组合。

相比传统投顾模式，完整的智能投顾流程采取典型的五步曲模式：

一是综合利用大数据技术、问卷调查等，了解用户个性化的风险偏好;

二是基于用户风险偏好，结合算法模型，为用户制定个性化的资产配置方案;

三是连接客户账户进行投资;

四是利用机器学习技术，对用户资产配置方案进行实时跟踪调整;

五是资金退出、完成投资。

在实践中，并非所有的平台都涉及上述五个步骤，更多地只是对几个步骤的组合运用。

由于并不追求高收益，智能投顾在资产选择上会尽量规避股票、期货、期权等高风险资产，集中于股票ETF、债券ETF、货币基金、黄金等领域，另外，国内的智能投顾还会适当配置具有刚性兑付特征的高收益定期理财产品。在具体的资产配置策略上，大多基于马克维茨的现代投资组合理论和客户的风险偏好，沿着有效前沿曲线寻求收益最高的投资组合。

基于自动化、智能化的特征，智能投顾有望解决传统资管行业面临的三大难题，从而为自身的发展打开了想象空间。

一是可以有效缓解信息不对称现象。这里的信息不对称并非指内幕信息层面，而是公开信息层面。限于时间精力等各方面因素，个体投资者或理财师并不可能充分消化市场中的公开信息，在吸收程度上也存在着广泛的个体差异，使得信息不对称现象普遍存在。智能投顾利用大数据和机器学习技术，可以更充分地吸收各类市场信息，并运用到模型中去，从而大大缓解信息不对称现象。

二是可以有效过滤投资者情绪的影响。情绪是投资的大敌，波动性市场投资尤其如此，股票市场为此发明了“动量效应”一词，用以反映因投资者情绪影响导致的股票价格在一段时间内趋同波动的现象。相比而言，智能投顾可以彻底摈除情绪的影响，助力投资者成为交易规则的严格执行者。

三是可以有效降低投顾服务成本和门槛，提升市场空间。传统投顾服务依赖人力，且服务范围与投顾人员线性相关，成本和门槛较高，只有少部分高净值客户能够享受到专业的服务。相比较而言，智能投顾依靠模型且纯线上，边际成本几乎为0，具有明显的规模效应，可以充分发挥互联网的“低成本、广覆盖”精髓，推动投顾服务普惠化。在某种意义上，智能投顾诞生后，高净值客户专属的组合投资模式得以走入寻常百姓家，给趋于沉寂的资管行业带来新的发展空间。

2、短期内智能投顾不具备腾飞式发展的条件

受益于机构投资模式的创新，以及互联网技术尤其是大数据技术和机器学习技术的发展，智能投顾于2009年前后开始出现，开始是以Betterment、Wealthfront和Future Advisor等创业型企业为代表，着重于通过技术手段降低投资成本和门槛，包括税务筹划、低费率被动型基金选择等，并严格执行模型策略，追求适度收益率，逐步得到主流市场认可，一些大型金融机构也纷纷推出智能投顾业务，如嘉信理财推出智能投顾产品SIP，德银推出Anlage Finder，高盛收购Honest Dollar，贝莱德收购Future Advisor等。截止2015年底，美国智能投顾行业资产余额达到187亿美元。据毕马威预测，到2020年，美国智能投顾的资产管理规模将达到2.2万亿美元，成为资管市场中的一支重要力量。

就国内资管行业的现状来看，供给的单一性和需求的个性化、多样性之间的矛盾一直存在，这就为智能投顾行业的发展提供了广阔的空间。国内智能投顾创业企业始于2014年前后，受限于产品代销资质和监管政策的不明确等因素影响，上述企业多通过布局美国和香港资产的方式丰富产品类别。进入2016年，一站式理财平台纷纷推出智能投顾概念，致力于为投资者提供自动化、智能化投资服务，提升客户体验，增大客户粘性。

然而，综合市场环境和政策环境看，智能投顾在国内仍面临一些重要的挑战，使得大部分智能投顾平台仍停留在概念阶段，资产品类少、配置策略简单等现象普遍存在，短期内智能投顾业务仍不具备腾飞式发展的条件。

一是股权投资类工具受限，智能投顾的优势难以充分发挥。智能投顾基于资产组合理论，以债权性工具确保基础收益，以股权性工具博取额外收益，追逐风险承担下的高收益。以Betterment为例，为便于客户选择，它通常会给客户设立两个投资项，一个是“高风险”的股票组合，另一个是“超安全”债券组合，客户可以在一定的范围内依据自己风险的承受能力，调整股票和债券投资的比例。然而，目前国内股权投资类工具仍相对匮乏，截至2016年7月，国内市场中ETF产品仅有134只，不及美国ETF总数的十分之一，且ETF种类仅限于传统指数型，限制了智能投顾模型策略和收益表现。

二是长期投资理念在国内证券投资市场的适用性较差，大大降低了智能投顾策略的有效性。智能投顾基于模型自动调整策略和头寸，且有效摈除了情绪波动的影响，追求适度风险承担下的高收益，投资期限越长，其优势越明显。现在的问题在于，与美国股票市场在中长期内稳步向上的趋势不同，国内股票市场波动性大(参见下图)，投资者进行长期组合投资，实际收益水平甚至会低于信托理财、P2P理财等单一资管产品，因而对智能投顾的长期投资理念接受度较低。

三是目前国内尚无专门规范智能投顾业务发展的法律法规，政策上仍存在障碍。传统投资顾问即证券投资顾问业务遵循《证券投资顾问业务暂行规定》，开展证券投资顾问业务的机构需要获得证券投资咨询机构资质，从业人员则需要取得证券投资咨询执业资格，并在中国证券业协会注册登记为证券投资顾问。在国内，投资顾问与资产管理两块业务是分开管理的，而智能投顾强调咨询和资产管理的合一，除了咨询类业务相关政策不明晰外，资产管理是否需要申请牌照、需要申请何种牌照，目前政策上也并不清晰。在互联网金融牌照化和规范整顿的大环境下，缺乏明确的监管框架会在很大程度上影响相关平台进行产品创新和模式创新的积极性，举例来讲，证监会人士曾表态称，将高度关注智能投顾，并依法查处未经注册却以智能投顾名义销售公募基金的互联网机构。不仅如此，智能投顾的业务范围并不仅仅是证券投资，理想状态下还会涉及到银行、信托、基金、保险资管等各类金融机构产品的销售，以及更多的监管机构。

3、智能投顾平台可从三方面夯实腾飞基础

据零壹研究院联合神仙有财发布的《中国个人理财市场研究报告》显示，截止2015年末，互联网理财市场规模接近2万亿元人民币，其中货币基金产品占主导，规模达1万亿元以上，P2P平台理财余额在5000亿元以上。购买过互联网理财产品的网民规模达到9026万，相比2014年底增加1177万。相比之下，智能投顾仍然只是互联网理财行业中很小的一个分支，发展壮大任重道远。

对监管机构而言，建议吸收P2P、第三方支付等互联网金融创新业务的发展经验，提前明确智能投顾的业务定位和发展方向，并遵循适度监管和创新监管原则，动态调整监管细则，促进行业持续健康发展。

对于平台而言，在等待政策逐步明朗的同时，可以从以下几个方面着手，夯实基础，等待行业腾飞时机的来临。

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