今日头条拟借算法限假消息传播

　　正在尝试使用机器算法消除虚假信息的传播。头条方面称，机器通过收集分析各类用户反馈识别虚假信息的准确率达到60%，结合人工复审可进一步提升到90%。

　　这家宣称用技术实现内容分发的公司称，随着新媒体和社交平台兴起、公众自发分享信息成为流行，如何识别和拦截虚假信息变得较历史上更加复杂，已经成为全球新闻界和技术界共同面对的一项挑战。

　　这也是今日头条尝试着用计算机和大数据帮助我们消除各类虚假信息在今日头条上的传播的原因。根据传统的方法，识别虚假信息需要具备相关领域专业知识的工作人员进行审核判断。但目前，今日头条方面称，平台上各类机构分享发布的信息每天已经接近20万篇。仅靠人工进行识别判断难以保证这项工作的效率和准确性。

　　于是具体方法上，今日头条开始尝试结合机器算法和用户反馈来提升虚假信息识别的效率。

　　例如，有大量用户举报了一篇内容为虚假信息，或在某篇内容的评论区中密集出现“假新闻”等相似关键词，机器即可自动识别并将其提交至今日头条审核团队的工作后台，提示进行高优先级的复审。

　　在准确甄别虚假信息后，今日头条运营团队将会立刻停止虚假信息的推荐和展示，并依据平台运营规则对发布虚假信息的来源进行处罚。

　　对于在被发现和停止推荐以前，已经造成较大范围影响的虚假信息，今日头条也在尝试通过大数据技术进行“精准辟谣”。实际上，类似“辟谣”的技术，也正在被微博等开放式关系的社交平台运用，帮助用户认知大规模传播的消息的真伪。

　　具体到今日头条方面，称该功能在12月开始进行初步实验，其实现方法是：通过某篇虚假信息的用户阅读记录，将阅读过此信息的用户识别和标注出来。当辟谣信息发布时，则可通过特别的推荐通道，指定向这部分曾阅读过虚假信息的用户进行展示。

　　这类“辟谣”信息在这部分用户的信息流中显示为带有一类特殊标签的信息，从而引起该用户的格外重视。此“精准辟谣”功能在12月先后实验性地应用于“网传搜狐撤裁内容部不再设编辑岗位”和“网传保定曲阳一23岁女孩光天化日之下被抢走”两次虚假信息传播事件中。基于大数据技术的“精准辟谣”，相比传统的通报辟谣方式，能够更加精准地消除虚假新闻的传播影响，并且对无关用户造成更少的干扰。

　　不过，今日头条的该项技术具体效果和实现，或许还需要进一步观察及验证。此前，今日头条等内容分发平台，始终面临着内容“低俗化”的困扰，诸多用户并不相信也不承认，那些被推荐的低质量的内容，是因为机器读懂了自己的喜好。

　　此前关于机器算法的使用，是否应该兼具“价值观”，也围绕今日头条展开了业内热烈的讨论。今日头条的创始人张一鸣坚决主张完全依赖技术，但另外一位同样以产品和技术知名的创业者——豌豆荚、轻芒等联合创始人王俊煜认为技术应该有价值观，内容分发不应该只满足人类动物性的那一面。

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