投资需要靠直觉
2017年11月10日 02:32
网站管理员007
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成功的投资一个公司就是属于典型的远超出我们认知能力的挑战。做一个投资决策，既是科学，也靠直觉。 我们把那些虽然无法看透它底层运行逻辑和深层相关性，却预感到某个规律很可能就在那里适用的感觉，称之为直觉。 直觉对我们我们生活经验的大数据采样分析后的一种概率化的判断。
人工智能中，机器学习的基本原理，就是用一些不太复杂的逻辑模型，和大量的相关参数，通过无数的“实例”和结果的关联性训练，来调整这些模型和参数的协作方式，不断的让算法趋于优化。如果说投资这个事也有一个终极的公式，可以保证投资无限接近百发百中，那么这个公式一定也是包含了无数相关的参数，和若干不太复杂的逻辑模型；这些参数涉及到人性，社会，科技进步，甚至大自然环境等各个方面。
机器学习式的思维方式，或许就是破解这个投资终极公式的最佳途径。通过不计其数的带有详尽数据的案例训练，理论上可以训练出无限接近于完美的“投资智能算法”。这也很可能将是让无数vc失业的“智能创投”的基本实现原理。
这只是理论上能实现。我们不知道何时才叫“技术成熟”，甚至都不知道这些相关的“参数”的数量级，到底会是几万个，几十万个，还是几百万个。人类极为有限的认知能力，让我们注定不可能完全科学的去判断投资这个事。尽管我们可以研究一些方法论，用“日活月活”，“客单价”，“转化率”，“留存率”等等数据做一些模型，作为投资科学的参考，但更多的因素，我们目前还无法数据化，但是他们又特别关键。 这些因素更适合很艺术的抽离成一些“理念”，很朴实，但也很有效， |
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